Видео с ютуба Классификация Изображений

Классификация изображений. Свёрточные нейронные сети. Теория.

Классификация изображений. Свёрточные нейронные сети. Практика

Классификация изображений с помощью PyTorch

006 Классификация изображений. Часть 1. AlexNet.

022 Классификация изображений. Часть 15. ViT (Vision Transformer) (2020)

Лекция 1 | Семантическая классификация изображений | Антон Конушин | Лекториум

020 Классификация изображений. Часть 13. EfficientNet v1 (2020)

Основы построения нейронных сетей в задачах классификации изображений

005_Нарезка изображений для задачи классификации. (Data-engineering. Программируем)

Классификация изображений. Самоорганизующаяся карта Кохонена. SOM. Neural network. Machine learning.

Лекция №5. Классификация изображений.
![[2025/10/09 Лек 4] Классификация изображений, Введение в нейросети (Влад Шахуро)](https://ricktube.ru/thumbnail/EEEdx7kUdfk/mqdefault.jpg)
[2025/10/09 Лек 4] Классификация изображений, Введение в нейросети (Влад Шахуро)

Бинарная классификация изображений набора Cats vs Dogs глубокой свёрточной сетью. Аугментация данных

009 Классификация изображений. Часть 3.2. Inception_v3 (2015)

Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут

015 Классификация изображений. Часть 8. DenseNet (2018)

003_Сравнение датасетов для задачи классификации с датасетом Арма. (Аналитика)

Лекция 8. Нейросетевые методы классификации изображений

Введение в Machine Learning, тема: классификация изображений

Семинар. Transfer learning для задачи классификации изображений.